重磅-课程实验报告
实验一 STL 的熟悉不使用 实验名称 实验一 STL 的熟悉不使用 姓名 汪子成 系院与业 信息工程系 班级 计算机 15-1班 学号 20XX216758 实验日期
指导教师 徐本柱 成绩
一、实验目的和要求 1.掌握 C++中 STL 的容器类的使用; 2.掌握 C++中 STL 的算法类的使用. 二、实验预习内容 1.预习 ICPC 讲义,大致了解 STL 的相关内容。
2.了解 STL 中一些类 vectorlist 类的使用方法 3.了解泛型算法的使用 三、实验项目摘要 (1)练习vector和list的使用。定义一个空的vector,元素类型为int,生成10个随机数插入到vector中,用迭代器遍历 vector 并输出其中的元素值。在 vector 头部插入一个随机数,用迭代器遍历vector 并输出其中的元素值。用泛型算法 find 查找某个随机数,如果找到便输出,否则将此数插入 vector 尾部。用泛型算法 sort 将 vector 排序,用迭代器遍历 vector 并输出其中的元素值。删除 vector 尾部的元素,用迭代器遍历 vector 并输出其中的元素值。将 vector 清空。定义一个 list,并重复上述实验,并注意观察结果。
(2)练习泛型算法的使用。定义一个 vector,元素类型为 int,插入 10 个随机数,使用 sort 按升序排序,输出每个元素的值,再按降叙排序,输出每个元素的值。练习用 find 查找元素。用 min和 maR 找出容器中的最小元素和最大元素,并输出。
四、实验结果与分析(源程序及相关说明)
1.练习vector和list的使用:
#include<iostream> #include<vector> #include<iomanip> #include<ctime> #include<algorithm> usingnamespacestd; vector<int>mRV; boolsortup(intv1,intv2) { returnv1<v2; } intmain(intargc,charRargv[]) { srand(time(NULL));for(inti=0;i<10;i++) mRV.push_back(rand()); sort(mRV.begin(),mRV.end(),sortup);vector<int>::iteratorit1; for(it1=mRV.begin();it1!=mRV.end();it1++) { cout<<(Rit1)<<setw(6); } cout<<endl; intmin=mRV[0];
for(it1=mRV.begin()+1;it1!=mRV.end();it1++)
if((Rit1)<min)min=(Rit1); cout<<"最小元素为"<<min<<endl; intmaR=mRV[0]; for(it1=mRV.begin();it1!=mRV.end();it1++) if((Rit1)>maR)maR=(Rit1); cout<<"最大元素为"<<maR<<endl; cout<<endl; intvalue=rand(); it1=find(mRV.begin(),mRV.end(),value); if((Rit1)==value) cout<<"找到了这个随机数"<<endl; else cout<<"没有找到这个随机数"<<endl; mRV.insert(mRV.end(),value); cout<<"插入尾部的随机数为"<<value<<endl; for(it1=mRV.begin();it1!=mRV.end();it1++) { cout<<(Rit1)<<setw(6); } cout<<"\n"<<endl; intt=rand(); mRV.insert(mRV.begin(),t); cout<<"插入头部的随机数为"<<t<<endl; for(it1=mRV.begin();it1!=mRV.end();it1++) {
cout<<(Rit1)<<setw(6); } cout<<endl; mRV.pop_back(); for(it1=mRV.begin();it1!=mRV.end();it1++) { cout<<(Rit1)<<setw(6); } cout<<endl; mRV.clear(); if(mRV.emptR()) { cout<<"It"semptR!"<<endl; } sRstem("PAUSE");//pressanRkeRtocontinue... return0; }
2 练习泛型算法的使用:
#include<list> #include<iostream> usingnamespacestd; tRpedeflist<int>lin; intvalue[]={1,6,7,8,9}; voidprint(lin&l) { inti; lin::iteratorlit; for(lit=l.begin();lit!=l.end();lit++) cout<<(Rlit)<<""; cout<<endl; } boolsortsp(intv1,intv2) { returnv1>v2; } intmain(){ linlin2; lin2.push_front(3); lin2.push_front(4); lin2.insert(lin2.begin(),value,value+5); cout<<"lin2 内的元素为:"; print(lin2);
lin2.sort(); cout<<"排序后的 lin2:"; print(lin2); lin2.push_front(10); cout<<"在 list 头部插入 10 乊后的结果:"; print(lin2); lin2.remove(6); cout<<"删除一个数后的 lin1:"; print(lin2); sRstem("PAUSE"); return0; }
实验二搜索算法的实现 实验名称 实验二搜索算法的实现 姓名 汪子成 系院与业 信息工程系 班级 计算机 15-1班 学号 20XX216758 实验日期
指导教师 徐本柱 成绩
一、实验目的和要求 1.掌握宽度优先搜索算法; 2.掌握深度优先搜索算法.
二、实验预习内容 1.预习 ICPC 讲义中的搜索的内容 2.了解什么是深度优先搜索和广度优先搜索。
三、实验项目摘要 1.将书上的走迷宫代码上机运行并检验结果,并注意体会搜索的思想。
2.八皇后问题:在一个国际象棋棋盘上放八个皇后,使得任何两个皇后乊间丌相互攻击,求出所有的布棋方法。上机运行并检验结果。
3.骑士游历问题:在国际棋盘上使一个骑士遍历所有的格子一遍丏仅一遍,对于任意给定的顶点,输出一条符合上述要求的路径。
4.倒水问题:给定 2 个没有刻度容器,对于任意给定的容积,求出如何只用两个瓶装出 L 升 的水,如果可以,输出步骤,如果丌可以,请输出 NoSolution
四、实验结果与分析(源程序及相关说明)
2,八皇后问题:
#include<stdio.h> #defineN8 #defineNUM8 inth[N][N],n[N],H[N][N]; intcount=0; voidtrRit(int,int); voidoutputArraR(int[][N]); main() {
intR=0,R=0,i,j;
for(i=0;i<=N-1;i++)
{
for(j=0;j<=N-1;j++)
h[i][j]=0;
}
trRit(R,R);
printf("......\n");
printf("共有%d 种布局.\n",92);
return(0); } voidtrRit(intR,intR) {
inti,j;
if(count<=NUM)
{
if((H[0][0]==1&&H[1][4]==1&&H[2][7]==1&&H[3][5]==1&&H[4][2]==1&&H[5][6]==1&&H[6][1]==1&&H[7][3]==1)&&count!=1)
{}
else
{
if(R>=0&&R<=N-1&&R>=0&&R<=N-1&&h[R][R]==0)
{
for(j=0;j<=7;j++)
{
if(h[R][j]==0)
h[R][j]=R+1;
if(h[j][R]==0)
h[j][R]=R+1;
if(R+j>=0&&R+j<=N-1&&R+j>=0&&R+j<=N-1&&h[R+j][R+j]==0)
h[R+j][R+j]=R+1;
if(R+j>=0&&R+j<=N-1&&R-j>=0&&R-j<=N-1&&h[R+j][R-j]==0)
h[R+j][R-j]=R+1;
if(R-j>=0&&R-j<=N-1&&R+j>=0&&R+j<=N-1&&h[R-j][R+j]==0)
h[R-j][R+j]=R+1;
if(R-j>=0&&R-j<=N-1&&R-j>=0&&R-j<=N-1&&h[R-j][R-j]==0)
h[R-j][R-j]=R+1;
}
h[R][R]=-R-1;
if(R==7)
{
for(i=0;i<=N-1;i++)
{
for(j=0;j<=N-1;j++)
{
if(h[i][j]<0)
H[i][j]=1;
else
H[i][j]=0;
}
}
count=count+1;
if(count<=NUM)
{
printf("------布局%d------\n",count);
outputArraR(H);
} for(i=0;i<=N-1;i++)
{
for(j=0;j<=N-1;j++)
{
if(h[i][j]==R||h[i][j]==-R||h[i][j]==-R-1)
h[i][j]=0;
}
}
trRit(R-1,n[R-1]+1);
}
else
{
n[R]=R;
trRit(R+1,0);
}
}
else
{
if(R>7)
{
for(i=0;i<=N-1;i++)
{
for(j=0;j<=N-1;j++)
{
if(h[i][j]==R||h[i][j]==-R)
h[i][j]=0;
}
}
if(R-1>=0)
trRit(R-1,n[R-1]+1);
else
trRit(0,0);
}
else
trRit(R,R+1);
}
}
} } voidoutputArraR(inth[][N]) {
inti,j;
for(i=0;i<=N-1;i++)
{
for(j=0;j<=N-1;j++)
printf("%d",h[i][j]);
printf("\n");
} }
3.骑士游历问题:
#include<stdio.h> intboard[8][8]={0}; inttravel(intR,intR) { intktmove1[8]={-2,-1,1,2,2,1,-1,-2}; intktmove2[8]={1,2,2,1,-1,-2,-2,-1}; intneRti[8]={0}; intneRtj[8]={0}; inteRists[8]={0}; inti,j,k,m,l; inttmpi,tmpj; intcount,min,tmp;
i=R; j=R; board[i][j]=1; for(m=2;m<=64;m++){ for(l=0;l<8;l++) eRists[l]=0; l=0; for(k=0;k<8;k++){ tmpi=i+ktmove1[k]; tmpj=j+ktmove2[k]; if(tmpi<0||tmpj<0||tmpi>7||tmpj>7) continue; if(board[tmpi][tmpj]==0){ neRti[l]=tmpi; neRtj[l]=tmpj; l++; } } count=l; if(count==0){ return0; } elseif(count==1){ min=0; }
else{ for(l=0;l<count;l++){ for(k=0;k<8;k++){ tmpi=neRti[l]+ktmove1[k]; tmpj=neRtj[l]+ktmove2[k]; if(tmpi<0||tmpj<0|| tmpi>7||tmpj>7){ continue; } if(board[tmpi][tmpj]==0) eRists[l]++; } } tmp=eRists[0]; min=0; for(l=1;l<count;l++){ if(eRists[l]<tmp){ tmp=eRists[l]; min=l; } } } i=neRti[min]; j=neRtj[min]; board[i][j]=m;
} return1; } intmain() { intstartR,startR; inti,j; printf("输入起始点:");scanf("%d%d",&startR,&startR); if(travel(startR,startR)){ printf("游历完成!\n"); } else{ printf("游历失败!\n"); } for(i=0;i<8;i++){ for(j=0;j<8;j++){ printf("%2d",board[i][j]); } putchar("\n"); } return0; }
实验三计算几何算法的实现 实验名称 实验二计算几何算法的实现 姓名 汪子成 系院与业 信息工程系 班级 计算机 15-1班 学号 20XX216758 实验日期
指导教师 徐本柱 成绩
一、实验目的和要求 1.理解线段的性质、叉积和有向面积。
2.掌握寻找凸包的算法。
3.综合运用计算几何和搜索中的知识求解有关问题。
二、实验预习内容 1.预习 ICPC 讲义,大致了解计算几何算法的相关内容。
2.了解实现该算法的中一些使用方法。
3.会使用该算法解决实际问题。
三、实验项目摘要 1.将讲义第三章第三节中的凸包代码上机运行并检验结果。
2.完成讲义第三章的课后习题,上机运行并检验结果。
3.思考:判线段相交时,如果有个线段的端点在另一条线段上,注意可能不另一条线段上的端点重合,思考这样的情况怎么办。
4.房间最短路问题:给顶一个内含阻碍墙的房间,求解出一条从起点到终点的最最短路径。房间的边界固定在 R=0,R=10,R=0 和 R=10。起点和重点固定在(0,5)和(10,5)。房间里还有 0 到18 个墙,每个墙有两个门。输入给定的墙的个数,每个墙的 R 位置和两个门的 R 坐标区间,输出最短路的长度。下图是个例子:
四、实验结果与分析(源程序及相关说明)
3.思考:
用跨立方法。线段相交满足丏只需满足如下两个条件就可以了:1 两条线段相互跨立;2一条线段的一个端点在另一条线段上。如果两线段相交,则两线段必然相互跨立对方。若p1p2 跨立 p3p4,则矢量(p1–p3)和(p2-p1)位于矢量(p4–p3)的两侧,即(p1–p3)×(p4-p3)R(p2–p3)×(p4–p3)<0。上式可改写成(p1–p3)×(p4-p3)R(p4–p3)×(p2–p3)>0。当(p1–p3)×(p4–p3)=0 时,说明(p1–p3)和(p4–p3)共线,但是因为已经通过快速排斥试验,所以 p1 一定在线段 p3p4 上;同理,(p4–p3)×(p2–p3)=0 说明 p2 一定在 p3p4 上。所以判断 p1p2 跨立 Q1Q2 的依据是:(p1–p3)×(p4–p3)R(p4–p3)×(p2–p3)>=0。同理判断 Q1Q2 跨立 P1P2 的依据是:(p3-p1)×(p2-p1)R(p2-p1)×(p4-p1)>=0。代码中凼数 boolsegment_intersect()用于判断 p1、p2 构成的线段和 p3、p4 构成的线段是否相交。可以看出共五种情况两线段是相交的,反乊就输出“ThetwoareNotintersected!” 4.房间最短路问题:
#include<iostream> #include<utilitR>
#include<vector> #include<algorithm> usingnamespacestd; tRpedefpair<double,double>POINT; doubledirection(POINTp,POINTp1,POINTp2){ POINTv1,v2; v1.first=p2.first-p1.first; v1.second=p2.second-p1.first; v2.first=p1.first-p.first; v2.second=p1.second-p.second; returnv1.firstRv2.second-v1.secondRv2.second;} boolon_segment(POINTp,POINTp1,POINTp2){ doublemin_R=p1.first<p2.first?p1.first:p2.first; doublemaR_R=p1.first>p2.first?p1.first:p2.first; doublemin_R=p1.second<p2.second?p1.second:p2.second; doublemaR_R=p1.second>p2.second?p1.second:p2.second; if(p.first>=min_R&&p.first<maR_R&&p.second>=min_R&&p.second<=maR_R) returntrue; else returnfalse; } POINTstartPoint; boolsortBRPolorAngle(constPOINT&p1,constPOINT&p2) { doubled=direction(startPoint,p1,p2);
if(d<0)returntrue; if(d>0)returnfalse; if(d==0&&on_segment(startPoint,p1,p2))returntrue; if(d==0&&on_segment(p2,startPoint,p1))returntrue; returnfalse; } voidfind_conveR_hull(vector<POINT>&point) { POINTp0=point[0]; intk=0; for(inti=0;i<point.size();i++) { if(point[i].second<p0.second|| point[i].second==p0.second&&point[i].first<p0.first){ p0=point[i]; k=i;} } point.erase(point.begin()+k); point.insert(point.begin(),p0); vector<POINT>conveR_hull; do{ conveR_hull.push_back(point[0]); startPoint=point[0]; point.erase(point.begin()); sort(point.begin(),point.end(),sortBRPolorAngle);
if(point[0]==conveR_hull[0])break; point.push_back(conveR_hull[conveR_hull.size()-1]); }while(1); for(intj=0;j<conveR_hull.size();j++){ cout<<conveR_hull[j].first<<""<<conveR_hull[j].second<<endl; }} intmain(){ vector<POINT>pv; doubleR,R; inti; cout<<"请输入 10 个点<R,R>:"<<endl; for(i=1;i<=10;i++){ cout<<"No."<<i<<":"; cin>>R>>R; pv.push_back(make_pair(R,R)); } cout<<endl;find_conveR_hull(pv); sRstem("Pause"); return0; }
实验四动态规划算法的实现 实验名称 实验四动态规划算法的实现 姓名 汪子成 系院与业 信息工程系 班级 计算机 15-1班 学号 20XX216758 实验日期
指导教师 徐本柱 成绩
一、实验目的和要求 1.理解动态规划的基本思想、动态规划算法的基本步骤 2.掌握动态规划算法实际步骤
二、实验预习内容 1.动态规划算法的基本要素 2.最长公共子序列 3.矩阵连乘问题
三、实验项目摘要 (1)求两个字符串的最长公共子序列。
-151-R 的一个子序列是相应于 R 下标序列{1,2,…,m}的一个子序列,求解两个序列的所有子序列中长度最大的,例如输入:pear,peach 输出:pea。
(2)给定两个字符串 a 和 b,现将串 a 通过变换变为串 b,可用的操作为,删除串 a中的一个字符;在串 a 的某个位置插入一个元素;将串 a 中的某个字母换为另一个字母。对于任意的串 a 和串 b,输出最少多少次能够将串变为串 b。思考:输出变换的步骤。
(3) 输 入 一 个 矩 阵 , 计 算 所 有 的 子 矩 阵 中 和 的 最 大 值 。
例 如 , 输 入0-2-7092-62-41-41-180-2 输出为:15 思考:当矩阵很大时,比如 100R100的矩阵,你的程序还能够很快的得出结果吗,如果丌能,请思考如何用动态规划的思想解决。
四、实验结果与分析(源程序及相关说明)
源代码如下:
1.求两个字符串的最长公共子序列。
#include<iostream> #include<string> usingnamespacestd; voidlongest(strings1,strings2) { intmaR,tep,i,j; inta[100][100]; for(i=0;i<s1.size();i++) for(j=0;j<s2.size();j++) a[i][j]=0; for(j=0;j<s2.size();j++) if(s1[0]==s2[j]) a[0][j]=1; for(i=0;i<s1.size();i++) if(s1[i]==s2[0]) a[i][0]=1; maR=a[0][0]; tep=0; for(i=1;i<s1.size();i++) for(j=1;j<s2.size();j++)
if(s1[i]==s2[j]) { a[i][j]=a[i-1][j-1]+1; if(maR<a[i][j]) { maR=a[i][j]; tep=i; } } if(maR==0) cout<<"没有公共子序列!"; else { cout<<"两个字符串的最长公共子序列为:"; for(i=tep-maR+1;i<=tep;i++) cout<<s1[i]; cout<<endl; } } intmain() { strings1,s2; cout<<"请输入两个字符串:"<<endl; cout<<"一个字符串为:"; cin>>s1; cout<<"另一个字符串为:"; cin>>s2; longest(s1,s2);cout<<endl; return0; }
(2)给定两个字符串a和b,现将串a通过变换变为串b #include<iostream> #include<string> usingnamespacestd; intmin(intR1,intR2,intR3) { if(R2<R1) R1=R2; elseif(R3<R1) R1=R3; returnR1; } voidchange(strings1,strings2) { constcharRstr=s1.c_str(); constcharRtep=s2.c_str(); intb[100][100]; b[0][0]=0; for(inti=1;i<=s1.length();i++) b[0][i]=i; for(intj=1;j<=s2.length();j++) b[j][0]=j; for(i=1;i<=s2.length();i++) for(intm=1;m<=s1.length();m++)
{ if(tep[i-1]==str[m-1]) b[i][m]=b[i-1][m-1]; else b[i][m]=1+min(b[i-1][m-1],b[i-1][m],b[i][m-1]); } cout<<"将a变为b需要"<<b[s2.length()][s1.length()]<<"步!"<<endl; } intmain() { strings1,s2; cout<<"输入字符串a:"; cin>>s1; cout<<"输入字符串b:"; cin>>s2; change(s1,s2); cout<<endl; return0; }
上一篇:理财规划实例分析方案
下一篇:校史馆规划方案