基于可变动量因子与可变步长的盲分离的研究
文章编号: 1673-1069(2016)19-156-3
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盲源分离(Blind Source Separation, BSS)是一种新的信号处理方法,在20 世纪 80 年代发展起来。它是指在源信号和混合系统均在未知的情况下,仅利用传感器测得的实际观测信号来估计源信号的方法。由于盲源分离在信号分离方面具有其他方法所无法实现的性能,因此,已被广泛应用到许多科学研究领域中。从混合模型来看,盲源分离问题主要分为瞬时混合、卷积混合和非线性混合三种,其中以线性瞬时混合模型的盲源分离研究最为常见。