万物互联时代的“算法”崇拜与资源配置变革

[摘要]随着万物互联时代的来临，人类资源配置将被各种人工智能“算法”①所取代。万物互联产生的数据将成为社会资源的重要形态，也是支撑人工智能“算法”的重要基础。数据资源的安全、所有权归属、开发利用效率以及保密等重要议题，将成为民族学、经济学、社会学和心理学等相关学科关注和研究的新热点。我国是一个统一的多民族国家，如何将丰富的民族多样化资源转化为支持万物互联资源网络协同优化配置人工智能“算法”的数据，需要从民族历史、文化、生物、信息处理技术等相关学科做深入的理论和实证研究。在万物互联时代，因资源配置方式与配置机制发生变革，经济学一般不再直接求解资源最优配置的策略集，更多是从理论和实证方面研究资源配置中人工智能“算法”的构造原理、构造条件与影响因素。万物互联时代，社会和谐秩序的构建，需要政府建立和维护万物互联网络的安全防护体系，并对资源配置中人工智能技术演变路径作规范和指引。

[关键词]万物互联;人工智能;算法;资源配置变革

中图分类号：C912.4文献标识码：A文章编号：1674-9391（2018）06-0072-08

250万年前从非洲人属开始演化并出现最早的石器开始，到200万年前演化为不同人种，再到20万年前智人在东非的演化，[1]397其整个历程相较于已有45亿年历史的地球而言，智人出现只是短暂的一瞬。但从智人统治地球以来，人类社会变革飞速发展，先后经历了认知革命、农业革命、科学革命、工业革命、现代信息革命等各重要阶段，且各阶段出现的时间距今也越来越短②，不仅如此，各阶段技术内容仍在不断升级换代，使得人类文明进程越来越快，技术爆炸频率也越来越高。如今人类社会大致处于第六次信息革命③阶段，互联网、移动互联网、云计算、大数据、人工智能等与现代通信技术的有机结合，大大提高了人类社会的生产协作效率，也改变了人类社会的组织方式。可以预见，未来通过移动互联网、工业互联网、物联网、智慧城市、智能机器等人工智能技术，与不断升级的现代通讯技术结合且相互连通形成万物互联网④时，将会创造出庞大而快速的数据流，这些数据流在大数据、云计算、人工智能等技术的帮助下形成为“算法”，届时人类社会的资源配置将在很大程度上被程序化的“算法”所取代，一切抉择都听“算法”的，由“算法”说了算，出现明显的“算法”崇拜。[2]351-353到那时，不仅当今经济学研究的微观基础会基于“数据与数据对话”构建新的理论分析框架，[3]涉及的具体理论问题和现实问题也会发生新的变革，[4-6]而且人类社会的组织方式、社会形态与社会关系都将面临重构。未来已来，只是尚未流行。[7]面对未来未雨绸缪，是全人类共同的责任。为此，本文拟对万物互联时代在“算法”崇拜下，因资源配置变革引起的人类经济社会变革和相关学科研究内容可能的变化做一些前瞻性思考，以期引起大家对相关问题的关注和研究。

一、数据将是万物互联时代社会资源的重要形态

石油、钢铁、金属矿藏等有形资产无疑是当今社会的重要经济资源和战略物资。然而在万物互联社会中，除了现有社会经济发展中的有形资产外，万物互联产生的海量数据及数据流等无形资产也必将成为重要的生产资源形态，犹如工业时代的石油资源一样不可或缺。不仅这些数据及数据流本身是一种资源，而且通过大数据和人工智能技术对数据进行挖掘、加工、处理分析还能产生新的数据资源，然后在充分占有数据的基础上，通过各种人工智能“算法”决定资源的配置方向、配置形态和配置的各种选择集合。

万物互联时代的数据及数据流包含了各种各样的信息类别⑤，主要表现为以下几类：

一是已存在或发生的各种统计信息。包括各种物质和非物质资源的存量和消耗量统计、各次产业的生产和消费统计、各种产品和服务的生产与市场需求统计等信息。这类信息将构成未来数据资源中的基础数据。基础数据资源的变动，一方面取决于人类社会的需求发生增减变化，另一方面依赖于科学技术水平提升，开发新的资源或创造新的需求变动等。

二是通过各种技术手段和终端获取的声音、图片、指纹、二维码、条形码等非数字化信息。传统信息统计加工，一般擅长对数字化信息的处理，较难实现非数字化信息的处理。但在未来万物互联时代，很多信息恰恰是通過各种技术手段和终端获取的声音、图片、指纹、二维码、条形码等非数字化信息。加工、处理非数字化信息资源，只能依靠未来先进的信息处理技术。非数字化信息也是支撑人工智能“算法”的重要数据来源。

三是通过搜索引擎、移动设备、传感器、社交媒体、定位系统等获取的现期即时信息。当互联网进入到移动互联网阶段时，互联网已呈现出“时空错开、同步并联、客户拉动、实时评价”[3]177等典型的互联功能。在该功能作用下，人们能快速、方便地获得大量现期即时信息。这些现期即时信息数据，如果体现在消费上不仅会拉平阶梯式消费结构，快速缩小城乡消费差距，也能直接催生依托互联网生存的相关产业，引导资源配置方向。可以预见，随着移动通讯技术的更新升级，大规模免费wifi（如巴塞罗那、慕尼黑、伦敦以及国内一些城市已经着手在将路灯改造成免费的wifi热点）、5G以及6G网络使用时代的到来，如Siri、微软小冰等依赖联网工作的人工智能就会得到更快的发展;免费网络还可作为智能家居互联的媒介以推动物联网的发展;同时免费网络和流量速度的提升，不仅会促进经营音频软件的媒体（如喜马拉雅、蜻蜓FM等）进一步发展，还会加速催生能呈现更加丰富信息内容的视频自媒体（如快手、抖音、趣头条、火山视频等），[8]以及虚拟现实社会的构建。

四是通过万物互联，并利用云平台、云计算、机器深度学习等人工智能技术和生物基因工程技术等进行充分挖掘、加工生成的各种潜在和未来信息。这些信息无疑将重组和颠覆诸多领域和产业。据《21世纪经济》报道，2018智能科技与产业国际合作论坛发布的《电子信息产业对外贸易发展报告》显示，改革开放初期，中国电子信息产品进出口规模不足1亿美元，2017年已达到1.36万亿美元，在过去40年的改革开放过程中，增长了1.35万倍。美国芯片制造商高通CEO史蒂夫·莫伦科夫2018年11月7日-9日在浙江乌镇举行的第五届世界互联网大会上指出：预计2035年5G将在广泛行业中创造价值高达123万亿美元的商品和服务。[9]在未来电子信息产业中，仅是“人工智能+5G”的结合就可以变革非常多的行业。例如，“人工智能+5G”有助于工业物联网建设，提高制造业效率，同时依据互联网大数据挖掘更多潜在客户需求。因为在信息不对称的传统工业时代，因生产厂家无法低成本地了解每一个客户的需求，一般采用一刀切的办法把需求最多的性能组合到一起生产一款产品，以期靠规模优势降低成本，这种生产模式不可避免带来产品积压、增加库存，同时对小众化和个性化的市场需求却难以满足。在万物互联初期，人与人、人与企业、企业与企业都可以实现低成本连接，原来小众化、个性化的市场需求将被有效放大，倒逼企业生产方式由原来大规模流水线式的刚性生产模式转为少量、个性化定制的柔性生产模式，实现企业以销定产、减少库存甚至零库存的初级智能制造。当各种可穿戴设备、智能家居、智能医疗等进一步深度连接、数据共享时，不仅能满足消费者的个性化使用和审美欣赏需求，还能根据消费者的身体健康状况生产定制个性化的功能性产品，并通过云工厂等更高维的产业组织形态和生产服务化的管理理念，真正实现更高级形式的智能制造。又比如，人工智能在自动驾驶上的运用会减少交通事故，重组汽车生产服务行业。据美国国家公路交通安全管理局2012统计，全美致死车祸中有31%是滥用酒精、30%是超速、21%是驾驶分心，但如果所有驾驶工作完全交由计算机管理，将会减少约90%的道路伤亡。[10]21人工智能对汽车制造业及服务业的影响表现在，一方面通过无人驾驶人工智能技术降低整个社会对汽车的需求量，另一方面增加社会对汽车租赁服务市场的需求。现在一辆汽车的平均使用时间只有15%，85%的时间是放在停车场或车库里，[8]如果根据人工智能“算法”引导，不仅能实现自动无人驾驶，还可大幅提高整个社会车辆利用效率，减少社会汽车拥有总量。由智能汽车租赁程序“算法”管理社会对汽车的供给与需求已有雏形，如现实中的Uber、滴滴和专车等就是其典型代表。随着未来无人驾驶时代来临，不仅通过人工智能“算法”将实现自动管理社会对汽车的供求，减少道路伤亡以及其他乘车安全事故，还会在一定程度上减少环境污染等。

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