动物疫病防控与兽医信息技术应用研究进展

摘 要：现代化社会经济快速发展，畜牧业也获得极大进步，开展动物疫病综合防控信息化工作，替代传统防疫指挥调度管理方式，给重大动物疫病指挥部门带来一种全新高效的防控指挥模式。利用动物疫病大数据与数据挖掘技术及其模型方法论实现预警决策模型，构建智能化畜产品质量安全管理创新体系。

关键词：动物疫病;防控;信息技术

现代信息技术应用于畜牧业，大致经历了由简单到综合、由低级到高级、由单机到网络化的发展过程。在短短的几十年中，计算机的信息处理充分发挥了快速和精确的优势，早已使它超越了“计算”这一基本功能，成为一种十分有效的综合信息处理工具。近年来，信息技术与传统畜禽养殖业的结合，除在畜牧业生产应用取得良好成绩外，还在动物疫病防控中发挥重要作用。

一、兽医信息技术在动物疫病防控中的应用

1.计算机应用于检疫。20 世纪90 年代，动植物检疫局利用计算机在各口岸、各进出口贸易国建立监测点，疫情信息从各监测点通过信息网络及时传输到检疫局中心控制室，中心控制室可从计算机网络上随时查询到各监测点的疫情动态，包括主要动物疫情检疫结果，某时间内疫病发生及分布情况等。借助特殊软件对疫情进行科学准确地分析检测，在全国或局部范围内采取严密的防范措施，同时，对当前重大疫病的病例进行解剖或取样检验，开展有效科学研究，为防病治病、疫苗药物的制造提供及时可靠的科学依据。计算机网络信息凭借快速、准确、全面等优点，成为动植物检疫工作的得力助手。

2.计算机应用于动物疫情。发达国家较早意识到动物疫情防控和GIS系统建设的重要性。“农业血防管理科学的研究”解决了中国血防工作长期存在的疑点和难点，提出农业血防配套新技术，改善和提高中国动物疫病综合防治及政府对人畜共患病———血吸虫病的项目投资所取得的效果。建立动物血吸虫病及其有关情况的信息库、区域性的评估软件系统和疫病控制等相关模型，将指标体系、分析评价模型、调查数据、地理图形等多方面与电脑技术相结合，通过资源开发利用与灭螺防病密切结合的技术经济指标体系与评价方法，对多地区、多典型单位进行可行性评价。它彻底改变了中国长期以来血防工作投入高，效益低的状况，走上了血防工作促进农村经济发展，经济发展增强血防后劲，使血防工作进入良性循环，开创中国血吸虫病疫区致富的新路子。该模型在重大动物疫病应急指挥中对摸清底数，快速实施起到重要作用，在有效信息的指导下，快速控制了板桥猪场疫情蔓延，并及时完成养殖户补贴费用等善后工作。系统不仅为疫情控制与科学决策提供及时、准确的信息，还有效指导本次疫情及时处置，对控制疫情蔓延起到重要作用。

二、加强动物疫病防控兽医信息化工作

1.动物疫病大数据与数据挖掘

（1） 数据仓库的扩展。通过整合大数据和数据仓库，提高操作效率。优化数据仓库，使其支持新的分析类型。首先使用大数据技术为新数据设置一个暂存区域或着陆区，然后再确定应该将哪些数据转移到数据仓库，最后使用信息整合软件和工具从仓库和应用数据库卸载不常访问的数据或过时的数据。

（2） 安全/智能的扩展。实时监控网络安全，检测欺诈，降低风险。使用大数据技术处理和分析新的数据类型如畜禽舍传感器使用、远程动物疾病图像诊断、电子邮件和未充分利用的数据源，大幅度地提高智能化、安全性和法律执行洞察力。规模养殖场疫病风险评估，生物安全隔离区，动物疫病影响与防控的经济学评估包含了大量的数据信息，通过对风险分析过程数据进行监控，及时发现异常波动，并制订相应干涉措施，是保证风险评估目标最终得以实现的关键。

2.智能化畜产品安全质量管理创新体系的构建。动物疫病综合防控兽医信息化的未来，提出智能化畜产品安全质量管理创新体系的构建。针对畜禽养殖信息化、智能化与自动化，采用传感器与RFID电子标识，建立基于动物及其产品标识技术的全程溯源管理。利用二维码和电子耳标唯一性的物理定位功能对动物进行标识，有利于养殖过程中对每头或每批牲畜的特征属性、健康状态、疫病防控和出栏检疫等信息的采集，以及对牲畜在屠宰过程中的安全检测、脏器检疫、产品等级和分包装等全过程海量信息进行实时采集。通过无线3G 网络和互联宽带网络将数据上传到云端系统，并通过系统应用软件以及数学模型对所有数据进行分析比对、挖掘整理。系统可对动物进行早期疫情预警，还能对各阶段牲畜的存、出栏数以及市场需求进行正确评估。市民可凭票编号到系统数据查询平台上进行查询，也可利用手机将发票上二维码图形发送到制定的网站上，网站根据发送来的二维码图形将该牲畜的主要信息反馈给消费者。

3.动物疾病远程诊断技术与防治咨询系统的开发，对动物疾病，汇集领域专家疾病诊断经验知识，构建专家知识库。运用人工智能理论和自适应思想，通过兽医专家端、养殖场诊断平台和服务器端，实现网上诊断、网上治疗及网上学习功能，让专家知识和分析解决问题的能力得以继承和推广。用户可在公司内或任何地区调用远程系统，解决动物疾病诊断问题。由于数据和领域知识的集中存贮，可实现诊断知识和治疗方案及药物的动态更新，能立即反映到用户系统的客户端，避免专家知识的孤立和老化。特别是当今4G 手机拍照功能普及运用，构思利用大数据技术处理和分析新的数据类型远程动物疾病图像诊断和电子邮件以及未充分利用的数据源进行研发，将畜主或兽医所拍病畜的剖检照片图像与已收集的疫病剖检图像库进行比对，为未来智能化远程动物疾病图像诊断提供支撑。这样系统可克服畜禽养殖场畜牧兽医技术人员不足，诊断水平和经验不够丰富的实情，提高动物疾病诊断符合率，减少疾病损失，提高企业总體生产水平，促进中国畜禽养殖业向高产、优质、高效方向持续发展。

当今，动物疫情信息管理系统的研究和开发越来越多样化和专业化，与各个地区的日常工作和发展规划结合的越来越紧密。建立基于GIS 的重大动物疫情应急指挥平台，实现了疫情分析、疫区布控、人员物资调度与动物防疫、检疫基本信息浑然联结，代替了传统的防疫指挥调度管理方式，给重大动物疫病指挥部门带来一种高效的、全新的防控指挥模式，为动物卫生监管部门的疫情信息化管理提供技术手段，有效提高动物防疫队伍的工作效率。

参考文献：

[1]沈朝建.紧急动物疫病应急管理在发达国家的运行机制及我国的工作重点[D].南京： 南京农业大学， 2016.

[2]李凯年.加强动物疫病防治实行全程检疫监管是确保动物源食品安全的关键[J].中国动物检疫，2017，20（ 4） ： 7-9.

[3]韩熙，颜春波.基于GIS 的重大动物疫情应急指挥平台建设研究[J].测绘与空间地理信息， 2016，36（ 2） ： 46-49.

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