基于认知无线网络的协作绿色通信

报告指出，预计2020年移动通信网络所造成的碳排放量将占到全球碳排放量的0.4%。因此，在满足用户日益增长的通信业务需求下，降低无线通信系统的能量消耗，实现能量有效的无线通信（也称为绿色无线通信），已成为国内外无线通信发展的迫切需求，也是当前国际信息领域的研究热点之一。

绿色通信是伴随着“低碳经济”应运而生的概念，在“低碳经济”迅速发展成为全球焦点的时代背景下，“绿色通信”应运而生。由于人类节能环保的意识逐渐增强，且伴随着移动通信技术更加广泛的应用，如何又快又好地实现“绿色通信”，值得每一个社会个体深入研究，亦成为了实现“低碳经济”的首要内容。相关调研数据表明，目前众多企业，尤其是通信类企业，在生产过程中消耗的主要能源为电源。当然，除了服务器、存储、网络、安全等相关设备耗电外，机房空调耗电占据着重要份额。据查询相关数据，中国移动仅仅基站的耗电量占主导地位，超过该企业总耗电量的70%。高耗电产生的同时，必将伴随大量热能的产生。倘若不能及时散热将导致基站工作性能下降，由此可见，制冷空调的使用不可或缺，因而最终导致两方面严重的后果。其一，必然带来巨大的耗电，其二是大量温室气体的产生与排放，存在着严峻的双向环境问题。其次，在社会生产服务过程中，各大企业必然用到大量的纸品，例如纸质账单，势必导致非常严重的不可再生资源的浪费。据相关不完全统计，如果每张账单按A4纸估算，每5000张A4纸就需要消耗大约1立方米木材。以上海的企业为例，所有企业加起来账单每年的使用量，就需要消耗2万立方米木材，大约相当于3500亩森林。如此一来，放眼全国，又将需要消耗多少森林资源呢？所以，纸张的使用也大大增加了若干产业的负担，况且在纸张的生产过程中排放的若干温室气体对环境造成的巨大伤害不可估量。由于人们社会生活对移动通信的依赖不断加深，移动通信基站数量激增，无线通信基站带来的电磁辐射问题也值得人们深思。即使低频电磁辐射对成人健康影响相对微弱一些，但是对于那些长时间居住或工作在基站辐射范围内的人们来说，基站辐射带来的影响亦不可忽略[2]。尤其是对于非成年人——儿童来说，他们的身体发育没有完全成熟，缺乏对辐射的相关防御能力，更应该对无线通信基站敬而远之。以上所述均是当今社会信息通信产业发展的过程中带来的比较突出的问题，直接影响到全人类的健康生活和自然生态环境，这不也正从侧面彰显了加快脚步实施“绿色无线通信”的广泛而深远意义吗！

目前，绿色无线通信的研究刚刚起步，相关的理论体系与关键技术还远未成熟，仍存在诸多关键问题亟待解决。与此同时，认知无线电和协作通信技术被认为是实现绿色无线通信的两大重要手段。

2 认知无线电与协作通信技术

2002年，美国联邦通信委员会FCC频谱政策专门小组SPTF （Spectrum Policy Task Force）发布的报告[3]，对频谱资源使用政策的变化具有深远的影响，报告设定2003年5月在华盛顿成立认知无线电工作组。2004年3月在美国拉斯维加斯认知无线电学术会议的召开标志了CR技术正式起步。2005年2月，JSAC通信杂志上发表了著名通信理论专家S. Haykin的关于认知无线电综述的一篇文章，题目是“Cognitive radio： brain-empowered wireless communications”[4]，该文章正式开启了国际性广泛范围内认知无线电技术研究与探索的新篇章，为人类在该领域的深入挖掘揭开了序幕。认知无线电，亦被称为感知无线电，该技术表明在不影响主用户（PU， Primary User）通信性能的条件下，智能地利用大量空闲频谱以满足次用户（SU，Secondary User），即认知用户（CU，Cognitive User）的通信是可行的、可靠的、安全的，进而可以使更多用户共享短缺的频谱资源，大大提高无线频谱的利用率。认知无线电网络可以根据当前的环境条件，即当前的网络架构、无线频谱资源、系统设定等，对已经感知到的频谱空洞进行最大且最优利用，进而最大限度地提升次用户网络的数据吞吐量，且不给主用户带来“困扰”。目前，国内外相关研究成果表明，认知无线网络的频谱使用效率极高，允许次用户在时间、频率以及空间上进行多维的频带复用。该技术的出现势必大大减少由于频段和带宽等资源短缺与限制的背景下，对无线通信技术发展的束缚，预示着无线通信技术发展的新方向、新思路，该项技术已然成为一项重要的国际性研究课题。

这样，源终端与目的终端之间将会形成两条相对独立的衰落路径，其中一条是终端1与目的终端之间的直接传输路径，另一条则是终端1、终端2和目的终端间的间接传输路径。从本质上说，协作分集技术是近年来颇受关注的无线通信新技术之一。从本质上说，协作分集就是采用在多用户之间共享天线和其他网络资源来构造“虚拟多天线阵列”，即利用共享协作终端的天线，与其自身的天线共同构成多天线发射，并模仿传统的多天线发射分集的技术来获得空间分集增益。目前，已有大量学者在该技术上取得重要成就与突破。例如，Sendonaris、Erkip、Lanaman、Hunter等人，他们一直致力于该技术的理论研究工作，在协作分集与网络容量和中断概率等系统性能的关系，放大转发、解码转发、编码协作等中继协作策略及其应用等方面的研究，为协作分集在无线通信技术中的推广应用奠定了坚实的基础[5]。根据目前研究表明，协作分集技术已被应用于认知无线电领域，主要用在认知无线电网络中的频谱感知（SS，Spectrum Sensing），据此大量学者提出了多种协作频谱感知方案，用来提高主用户的检测概率，大大减少了系统的感知时间。

3 基于认知无线电的绿色协作通信

随着用户需求的不断提高，未来移动通信终端将支持更高的数据速率和多种无线网络接口（包括3G/4G，Wi-Fi，Bluetooth等），这将显著加剧移动终端的功率消耗。然而，移动终端通常是采用电池供电，且电池容量十分有限，为此在保证用户服务质量的前提下，需要研究移动终端节能技术，降低移动通信的能源消耗，实现绿色无线通信。同时蜂窝移动网络具有覆盖范围广的优势，不过能量消耗较大，相比之下无线局域网的覆盖范围小，但是相应的能量消耗要明显低于蜂窝移动通信，这也表明了各种无线通信网络具有相互协作的潜力，以实现优势互补。

实现基于认知无线电的协作绿色通信过程通常包括两个主要阶段：（1）频谱感知阶段，其中认知用户尝试检测可用的频谱空洞；（2）认知用户协作通信阶段，其中认知用户利用已检测到的频谱空洞进行协作绿色通信。因此，作者认为可以从以下两个方面取得研究绿色认知无线电：（1）高能效的本地感知算法，从能量有效的角度重新审视现有的频谱感知方法，设计高能效的频谱检测算法，在低能耗和高检测性能之间取得折中；（2）在保证主用户服务质量的前提下，通过高的效管理主次用户之间的相互干扰，设计能量有效的绿色认知用户绿色协作通信机制，降低认知用户的通信能耗。

当前，各种各样的无线通信网络异构共存，包括蜂窝移动网、无线局域网、无线传感器网、蓝牙等，因此作者认为也可以研究高能效的异构网络协作模型，在多种异构无线网络共存的场景下，研究异构无线网络之间的高效协作，在保证网络服务质量的前提下，降低无线网络的整体能量消耗。

4 结束语

绿色无线通信就是在不降低服务性能的基础上，不断地降低能源的消耗，实现低碳经济的目标。相信会有越来越多的学者加入到绿色通信的课题研究中，为推动我国绿色无线通信产业发展提供理论支撑和技术保障，实现真正的绿色通信。

参考文献

[1]刘丽，皮立华，李文杰.绿色无线通信的发展历程、发展策略和政策导向分析[J].移动通讯，2012（9）.

[2]邱友龙.绿色移动通信技术探析[J].信息通信，2015（2）.

[3]FCC. ET Docket No 03-222 Notice of proposed rule making and orde[Z].2003，12.

[4]S. Haykin.Cognitive radio： brain-empowered wireless communications[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications，2005，23（2）：201-220.

[5]Sendonaris， E. Erkip， B. Aazhang.User cooperation diversity part I： System description[J].IEEE Transactions on Communications，2003，51（11）：1927-1938.

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