从AlphaGo看人工智能给图书馆带来的影响与应用
摘 要：2016年AlphaGo的异军突起引起了全社会对人工智能的广泛关注，使其逐渐成为当前全球科技创新和社会变革的重要驱动力。文章从AlphaGo的发展、理论与应用分析为切入点，分析了人工智能的发展历程与应用现状，探讨了人工智能给图书馆带来的影响、发展机遇、发展所面临的主要问题、应用内容与未来发展的主要方向。
关键词：图书馆；人工智能；AlphaGo；蒙特卡洛树搜索
中图分类号：G250.7 文献标识码：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2017049
Abstract In 2016， the sudden emergence of AlphaGo caused widespread concern of the governments and society for artificial intelligence， making it an important driving force of the current global scientific and technological innovation and social change. This paper starts from the development of AlphaGo， its theory and application， and then makes a brief analysis of the development of artificial intelligence and the present situation of its application， main problems， and an in-depth study of the influence of artificial intelligence on development opportunities， the main direction and main content of the application and future development.
Key words library； artificial intelligence； AlphaGo； Monte Carlo Tree Search
1 问题的提出
2016年以來，信息科学与围棋领域最激动人心的事件莫过于AlphaGo横扫棋坛各路高手。在过去短短的两年时间里，AlphaGo不断刷新着人类对人工智能的认知，创造了信息科学和围棋史上新的里程碑。根据Google深度学习团队2016年在《Nature》上发表的论文，可一窥AlphaGo的基本原理和设计思路，发现所有完全信息博弈过程都是一种搜索，其本质是一个高性能的树搜索引擎[1]。
事实上，自1956年John McCarthy、Marvin Minsky等首次是提出“人工智能”概念以来，经历了一甲子的风风雨雨，人工智能从Aristotle提出的三段式形式逻辑、Leibniz与Boole等提出的数理逻辑、Whitehead与Russell等提出的智能科学、Wiener与McCulloch等提出的认知科学、到现在的人工智能，经历了“哲学→科学→认知→应用”这一漫长的发展过程，才使得人工智能研究从Aristotle的三段式形式逻辑这一棵“嫩苗”长成了AlphaGo这一“参天大树”。人工智能的研究与发展过程几经波折，自2006年开始逐渐走出“深谷”“寒冬”以来，《Nature》《Science》《中国科学》与《科学通报》等国内外重要刊物就陆续发表过大量相关学术研究成果，尤其是自2016年AlphaGo异军突起以来，更是成为学术界与工业界最为关注的焦点课题之一。而在2016年10月到12月期间，美国白宫更是连续发布了《The Administration’s Report on the Future of Artificial Intelligence》[3]《The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan》[4]《Artificial Intelligence，Automation，and the Economy》[5]等一系列报告，将人工智能研究作为美国国家发展战略进行研究。2016年5月，我国国务院亦发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。同年8月，将其作为核心内容列入《“十三五”国家科技创新规划》，并在2017年3月首次将人工智能、虚拟现实等写入了政府工作报告。
图书馆作为信息科学领域和信息检索技术应用的“前沿阵地”，信息科学理论、信息技术体系、信息服务模式的创新总会给图书馆学理论、应用与实践研究带来新的冲击与机遇，数字图书馆与数字人文如是，云计算与大数据亦如是，关联数据与“互联网+”更是如此。如何把握国际与国家发展的战略发展机遇、学术界与工业界的研究发展机遇，对其社会与学术背景、理论与应用价值、与图书馆融合发展研究、未来发展的主要方向等问题进行初步探讨就显得非常有必要了。
2 AlphaGo和人工智能的理论与应用发展
AlphaGo是人工智能理论与应用研究最为成功的案例之一，其引起的社会效益与学术影响力，是人工智能理论与技术被普通民众广泛关注、接纳的重要因素之一。对其学术与社会背景进行必要的分析与探讨，有助于深入了解人工智能理论与技术，对其在图书馆中的广泛应用与深入推广能起到积极作用和参考借鉴价值。
2.1 AlphaGo的理论与应用发展分析
自2015年8月5：0完胜三届欧洲冠军樊麾、2016年3月4：1力挫世界冠军李世石、2017年1月60：0横扫世界棋坛、2017年5月再次“约架”世界冠军柯洁等四声“春雷”炸响之后，AlphaGo迅速成为近两年来信息科学、信息检索领域最耀眼的“明星”。对于采用了深度学习、神经网络与蒙特卡洛树搜索[1，5]等新技术的AlphaGo而言，相较于1996年2月与1997年5月两次击败西洋棋世界冠军卡斯帕罗夫的IBM“深蓝”（Deep Blue）、2007年获美国国防部DARPA城市挑战赛的自动驾驶汽车卡内基梅隆大学开发的“格子赛车”（Tartan Racing）[6]、2011年在知识问答游戏《危险边缘》中击败世界冠军的IBM“沃森”（Watson）智能问答系统等[7]人工智能典型应用而言，AlphoGo在理论、技术、算法和应用等方面均有了巨大的进步。