新型节目自动技审体系介绍
【摘要】随着播出节目质量要求的提高，在全程文件化流程中，质量控制成为十分重要的一个创新环节，通过节目自动技审体系来实现节目质量审查，成为一种提升效率的手段。本文主要介绍了新型节目自动技审体系模型、检测方法及新型节目自动技审技术中采用的节目质量评估体系算法。
【关键词】新型节目自动技审体系 节目质量评估体系算法
在全程文件化的系统建成后，将通过采集收录、编辑制作、打包上传、播出发布、内容管理全流程的数字化、网络化、智能化，达到互联互通、资源整合、流程再造，实现海量的节目生产能力和节目的低成本运作。随着播出节目质量要求的提高，质量控制成为全程文件化流程中十分重要的一个环节，通过节目自动技审体系来实现节目质量审查，成为一种提升效率的手段。
一.节目自动技审体系模型
这里仅从技术系统如何保障和提高总体节目质量水平的角度，对新型节目自动技审体系进行分析：节目质量保障不是某一个网络内部的狭隘的体现，而是反映节目生命周期的全程体现，从采集导入、到节目制作、传输校验、打包和格式转换、以及审核和最终播出发布。所有节目质量变化和审核信息，与该节目全程挂钩，以便我们对其质量追踪分析，及时发现问题，避免播出质量不符合的现象出现。
综合上述分析，可以总结出以下三点提高技审的效率的方法：
1.素材入口把关：在素材挑选进入制作系统时，技术质量就应该成为选择的参考条件之一 ，以减少因为素材质量问题引起的制作效率和审片效率的下降的可能性；
2.节目制作过程中质量监控：提供手段或工具，使得用户在节目制作过程中也可做技术质量的检查和控制，以避免在节目制作过程中的夹帧、生成的字幕、合成的素材技
术质量等因素引起的审片效率的下降；
3.提供技审辅助：在人工技审之前，提供计算机技审辅助，如有问题则可帮助技审技术员快速定位，免去不必要的审看时间。
本着上述的方法，提出以下节目自动技审体系设计：
为了提高节目生产的效率，避免由于节目素材的技术质量不合格而导致的返工，在素材进入非线性制作岛的一开始，技术质量的控制就应该随时伴随。新型的技术审查模型如下图所示：
基于网络化、文件化的节目制作环境，新型的技术审查场景将有以下两种：
1.辅助技审：该技审不作为最终技审的结果，但是可以提供技术质量判断的参考和依据，并提供技术质量调整的工具。
自动后台技审：收录、上载、导入的素材，以及故事板编辑合成的节目片段，可发送至系统后台自动视音频质量技审，技审的结果可成为素材的元数据之一。对于技术质量存在问题的素材，系统给出警示标识，建议用户进行质量修再引用到后期节目制作，以避免质量不合格的素材被后期引用，造成效率降低。
手动质量控制：后期制作过程中，系统软件提供软件数字示波器，以及视音频限幅特技，和故事板视音频检测功能，该手段主要针对制作过程中的制作的字幕，引用的其他渠道的素材，以保证制作质量符合标准要求。
2.正式技审：该环节是节目制作过程中必须有的严格的审核环节，包括制作岛节目制作完成的制作技审，和播出系统中转码后的正式播出技审。
审查对象：正式技审的对象是用于提交节目备播的已经打包的文件。
审查方式：正式技审采用示波器，审核视频画面是否夹帧、黑场、彩条、雪花，亮色度是否超标，音频电平是否超标等指标。
审查处理：发现指标不合格，即打回要求修改故事板，修改完成后在打包提交技审；审核通过，则签上审核者名，提交备播归档。
在新的节目技审模型设计中，辅助技审手段的丰富将大大缩短技审所需的时间。
二.节目自动技审检测方法
1.节目自动技审检测内容
目前节目自动技审技术，通过下面三个方面的检测，验证检测准确率100%。检测内容包括下述三个方面：
1）文件结构合法性检测：主要包括物理结构检测和元数据的逻辑关键检测。
2）视音频基本流检测：主要包括检测视音频的基本参数是否符合系统的要求，以及视频基本流的码流合法性检测
3）视音频内容客观检测：视频检测主要包含：黑场检测、蓝底检测、绿底检测、100%彩条检测、75%彩条检测、100%高清彩条检测、75%高清彩条检测、SMPTE彩条检测、静帧检测、YUV超标检测、RGB超标检测、YC超标检测等；音频检测检测主要包含：静音检测、立体声相位反相检测、VU超标检测、峰值超标检测、电平偏移超标检测、不可听检测、响度检测等。
2.节目自动技审检测方法
节目自动技审技术采用了严格高效的节目质量评估体系算法（如采用基于文件的码流分析评测技术，对编码、解码、视音频处理、字幕图文及视音频生成、转码、传输等核心环节进行图形化、定量化的监控和质量管理），结合人工技审，确保质量检测的准确和无误，避免多次文件化转码和打包后，视音频质量的失真和偏离播出标准。
视音频检测的方法包括“是”判断和“有”判断：
“是”判断需要对所有检测点进行扫描：判定为“是”的检测项有：黑场检测、彩帧检测、彩条检测、静帧检测、雪花场检测、花屏检测、夹帧检测
“有”判断只要遇到一个符合条件的检测点就可以下结论：判定为“有”的检测项有：Y/U/V超标检测、Y-C超标检测、R/ G/B超标检测。
对于各种超标检测，首先要明确各检测分量的有效取值范围。如YUV各分量的取值范围为（0～255），遵循 ITU-R BT.601的建议，各分量数据有效范围为Y：16～235，U和V以128为中心代表无色，有效范围为16～235；RGB超标检测各分量的取值范围为（-51～764），单位是毫伏，此取值范围为模拟RGB各分量值的取值，在技审前还要做模拟RGB到数字RGB的转换，转换公式：RGB模= （RGB数-16）*3.1963，当然这是在程序内部完成的。
对于视频检测，按照完成一次有效检测所需的帧的数量，可以分为：帧内检测和帧间检测两种：
所谓帧内检测，就是指的检测过程只需要一帧画面，也就是说只要完成对这一帧画面的运算就可以得到结果，这样的检测项目有：黑场检测、彩帧检测、彩条检测、Y/U/V超标检测、Y-C超标检测、R/G/B超标检测、雪花场检测、花屏检测。
多帧检测，是指的检测过程需要连续的多帧画面，只对一帧画面的运算是不能得到结果的，这样的检测项目有：静帧检测、夹帧检测。
实际应用中很多视频画面帧的边缘为一些非正常图像（如黑边、蓝边等），而这些画面却又被认为是正确的，因此视频检测需要指定检测矩形区域窗，窗内的进行检测，窗外的不检测。音频不像视频那样有自然形成的表达单元-帧（视频检测以帧为单位），声音与时间是紧密联系的，大部分音频检测功能都采用用户指定检测单位时间来进行检测。
三.节目自动技审检测规范
1.物理结构检测
物理结构检测中，大致可分为KLV结构的合法性检测和索引表与编辑单元（Edit Unit）的对应检测。
1）KLV结构检测
K L V的检测从一个M X F的开头H P P（Header Partition Pack）或是Rand Index Table来定位每个Partition Pack的位置，并从每个Partition Pack的Key开始，逐级检测相关的KLV结构。
2）索引表与编辑单元（Edit Unit）的对应检测
检测按照每个索引表记录的位置，可以准确定位到每个编辑单元并正确解析出其中的视频与音频数据，索引表记录的帧类型和时间信息等与实际帧数据相符合。
2.元数据的逻辑关联检测
元数据（Header Metadata）包含了M X F文件最基本的信息。元数据其实只是一组元数据的总称， 它又分为Structural Metadata（结构性元数据）和Descriptive Metadata（描述性元数据）两部分， 前者必须有， 后者为可选。
结构性元数据描述了文件中视频、音频、时码等轨道之间的关联关系，逻辑关系的正确直接关系到是否可以准确解码该文件。描述性元数据的内容不参与视音频数据的解码过程，正确与否不影响文件播放。
3.视音频基本流检测
1）检测视音频的基本参数是否符合系统的要求
视频检测参数包括：编码格式、编码大小、类级、帧率、GOP图组大小、分辨率、（1920X1080或720X576）长宽比（16：9或4：3）。
音频检测参数包括：声道数量、采样率、量化精度。
2）视频基本流的码流合法性检测
该检测基本等同于传统码流分析设备进行的检测，通过合法检测的基本流可以保证被解码器正常解码，不会出现解码器死机、图像破损的情况。
4.视音频内容客观检测
1）视频内容客观检测
测试项目：黑场检测、蓝底检测、绿底检测、100%彩条检测、75%彩条检测、100%高清彩条检测、75%高清彩条检测、SMPTE彩条检测、彩条类图形检测、Y U V超标检测、RGB超标检测、YC超标检测、马赛克检测。
2）音频内容客观检测
测试项目：静音检测、立体声相位检测、VU超标检测、峰值超标检测、电平偏移检测、不可听检测、响度超标检测。
四.结论
节目自动技审技术是节目审核的一把利剑，各项指标均是按照金帆奖的技术标准设计的，检测指标也是业内最多的，投入使用后，自动技审能为人工审核提供了精确的检测报告，并精确的定位到节目播出的某一帧，使审核人员的工作效率提高了数倍，也极大的提高了审核质量。