KM教学法在离散数学课程中的创新应用
摘 要:运用KM教学法将知识按内部联系进行连接,并经思维导图进行演绎,使得抽象知识以直观、符合思维逻辑的方式展现出来,既能全方面把握知识的脉络还可以深层了解知识的逻辑内在性。将KM教学法引入《离散数学》课程的改革创新,通过案例效果对比,发现使用KM教学法可以提高教学质量。
关键词:KM教学法;思维导图;离散数学
中图分类号:TP311.12-4
1 研究背景
随着信息社会的发展,出现了“知识堆积”、“信息爆炸”的格局。人类在学习时间的有限性与知识积累的丰富性上越来越难以协调。特别针对现在的大学课程,面临着课程学时压缩,如何有效时间内快速运用恰当方法去获得特定学科的教学内容,这就要求我们教师要能够系统而有重点地去组织教学内容,从深层的知识连接及思维的逻辑性出发,经过思维导图的演绎,使得抽象知识以直观、符合思维逻辑的方式展现出来,达到加强记忆和把握知识脉络的效果。
2 实施过程
离散数学是计算机科学与技术、软件工程、物联网及信息科学等专业的学位课程,内容基本包含有四大篇[1],每一篇中又包含几个章节,每一章里又分别有很多定义、定理,可谓知识点繁多,抽象性强,学生在学这门课程的时候往往学了后面忘了前面的知识。基于此,我们开展了课程教学方法改革,把KM教学法引入到离散数学课程中来。
KM教学法就是将内部逻辑结构与思维导图相融合的一种教学方法,是在知识逻辑结构核心论的宏观实施过程中融入微观的针对概念、分类、推导、证明、反驳、归纳的思维导图。(1)运行模式:把离散数学的知识逻辑结构作为核心,融合思维导图,在教学大纲的规范下,按照知识点的内在逻辑性,确立以讲授知识的逻辑结构,采用先搭框架,再予以补充,最后加以引导的方式;(2)教学内容:按照认知心理学的规律与信息加工理论来构造知识的多层次结构的逻辑系统,把具有相同内在联系的知识点放在一起。在教学方法上,注重层次深化,由浅到深、由简单到复杂、由具体到抽象的沿多层次结构不断深化,一环套一环地铺垫着。同时,注重知识在横纵方向上的联系,以形成“知识网络”[2]。教学过程中一定要注重交互式教学,要能够老师提及一个点,可以立马带出一条线上的知识点,进而扩展,并能够加以趣味应用的融合教学,把知识结构用“图表”的形式给出,可使我们对于知识的全貌有一个宏观的认识,这样只要牵动一点就可带动一串,便于记忆与运用。在教学中先粗讲“骨架”与“结构”;后填充重点、难点与关键,次要的枝节性的由学生自学或粗讲,充分调动学生学习的主观能动性与创新能力[3];再精讲“总体结构”,加以概括总结。下面给出了一个案例,在离散数学的开篇之首介绍的就是关于命题逻辑和谓词逻辑,这两者之间的内在逻辑结构是什么?我们把这做为组织教学语言与教学内容的核心,即基于知识本体之上的知识逻辑结构居于教学的核心地位;而以知识逻辑结构为核心的思想又可以通过内在层次之间的联系体现出来,所以我们采用“思维导图”的笔记方式,这是一种由英国人Tony Buzan创造的方法,我们借助它来提高思维能力。随着知识点的不断深入,逐步建立的一个有序的图。比如有了命题逻辑为何又引入谓词逻辑?比如命题合式公式和谓词合式公式的区别?他们推演证明的方法是否一致?基于此,我们给出了关于数理逻辑的一个思维导图,如下图图1所示。
3 实施效果
这学期,我们在四个平行班做了个实验,计科班讲解过程中不运用KM教学法,物联网班用KM教学法上课,学完数理逻辑这篇后,我们做了50道题,如下表1所示发现物联网班同学更能深入掌握知识点并可以灵活应用,计科班的同学整体完成效果不太理想,没有很好的把命题逻辑和谓词逻辑两章之间的知识点的连接弄明白,也没区分清楚谓词逻辑和命题逻辑的差别在哪里?用这种思维导图的优势在于即顺应了大脑的自然思维模式,又可以让各种知识点在图上表达出来,加强了记忆;因为在图示中通过使用关键词,既可以积极地听讲,又强迫我们在做笔记的时候就要思考要点是什么,联系是什么;这样就可以激发右脑,因为在创作导图的时候还可使用颜色、形状和想象力,使得负责逻辑、词汇、数字的左脑结合了负责直觉、创造力和想象力的右脑,这样才能提高学习的专注力和学习兴趣,学习应用的效果才会明显。
4 结束语
KM教学法是一种将内部逻辑结构与思维导图相融合的教学方法,是把知识逻辑结构中融入针对概念、分类、推导、证明、反驳、归纳的思维导图[4],用这种方式去组织教学可以加深学生对知识点的深入理解,并能全方面把握知识脉络,而且引入KM方法是要以学生学习为主导,让学生掌握并快速获取知识、提升创新能力。当然,在今后课程改革的道路上,我们应该尽量采用多种教学方法并用的方式来最终提升教学质量,培养出更多的应用型人才。
参考文献:
[1]余景新,谢云,言羽.离散数学解题思路[M].北京:科学出版社,2006.
[2]齐兴敏.项目驱动式教学法在离散数学教学中的应用探讨[J].现代商贸工业,2009(15).
[3]张帆,杨炳儒.KM教学法在“数据结构”课程中的研究与应用[J].基础教育研究,2010(12).
[4]王永安,殷海双.KM教学法在离散数学隐性知识转化中的应用研究[J].价值工程,2012(18).
作者简介:程虹(1976.06-),女,湖北襄阳人,讲师,硕士研究生,研究方向:计算机应用技术。
作者单位:湖北文理学院 数学与计算机科学学院,湖北襄阳 441000
基金项目:湖北省教育科学“十二五”规划项目(项目编号:2012B191)。
上一篇:离散数学高效教学方法探讨
下一篇:关于范式求法解析