人体脑神经先天发育水平与后天补偿对策的系统集成研究框架
【摘要】针对现行教育模式中所存在的一些问题，通过分析其原因，从人体脑神经先天发育水平的角度提出针对性的后天补偿模式研究框架。首先，根据人体脑神经先天发育水平的主要表现形式设定智商的测评指标，运用模糊综合评价法对其分析，进而确定脑神经先天发育的等级水平；其次，运用传统的控制理论建模的方法，对知商进行解构建模；再次，通过选取情商的观测指标、设置分值标准、选取样本实验并用分层聚类的方法对情商类型进行分析；最后，在对智商、知商、情商分析的基础上提出位商概念。最终得到人体脑神经先天发育水平与后天补偿对策的系统集成研究的框架。
【关键字】人体脑神经；先天发育水平；后天补偿对策；智商；知商；情商；位商
【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A【论文编号】1009—8097（2008）13—0024—05
人的脑神经是生物体内结构和功能最复杂的组织，也是极为精巧和完善的知识处理系统，掌管着人每天的语言、思维、感觉、情绪、运动等高级活动。越来越多的科学家认为，揭示大脑的奥秘是新世纪人类在科学领域面临的最大挑战。我国在近些年逐渐重视对脑科学的研究，国家“十一五”基础研究发展规划中将脑科学与认知科学列为基础科学前沿领域的重点方向，并形成了完整的学科体系。对人脑的研究与人类个体的身心健康成长和培养息息相关。目前，我国的教育现状又出现了另一些令人担忧的困惑，从入小学开始，就追随着“应试教育”的指挥棒，片面追求“升学率”。尽管教育部门已出台了重视学生素质教育和多项“减负”的方针和措施，几乎无明显成效！我国的高等教育呢？大学生们依然是背着“升学就业”的包袱，步履艰辛地埋头苦学！而现实呢？社会上许多部门的用人单位寻找不到适合本部门需要的“人才”，可是诸多大学生甚至研究生却为找不到理想的工作而苦恼、郁闷。社会上失业人群中接受过高等教育人数的比例逐年上升，这不得不引起教育界及相关方面的关注。我们分析，究其原因：一是对脑神经科学和认知行为科学的认识不清晰。不同的个体之间尽管生理年龄相同，但其个体脑神经先天发育和认知行为体现是有区别的，单一的应试、僵化的填鸭式教育，最终的结果只能是适应于一部分个体的成长，而不是灵活的、有针对性的全员培养；二是对知识形成和发展的规律认识不清晰。我国现有的教育中，过于偏重显性知识的记忆和存储，忽视了不同个体脑神经对知识的应用即隐性知识的形成，这样，对部分成长者来说就会造成知识僵化、“高分低能”；三是从统计学规律来看，现行单一的应试教育无法保证群体性教育中的人才培养概率达到极大化，国家对人才的持续性培养就不能得到最优的结果。因此，通过对人体脑神经的先天发育的个性化分析，在此基础上提出针对性的后天补偿对策，是应对我国教育体制弊端所要亟待解决的问题。进一步而言，对人体脑神经先天发育水平和后天补偿对策的系统集成研究就成为从系统科学出发的解决我国教育中所存在问题的必由之路。
基于以上分析，通过对人体脑神经先天发育水平和后天补偿对策的系统集成研究，可以从根本上提出适合我国国情的素质教育模式。整体的研究是基于“智商——知商——情商——位商”这样一条主线来展开的。
一 人体脑神经先天发育的表现形式——智商
智商这一概念在学术界已经被提出很多年了，传统理解它是对同年龄阶段个体智力的数量表示方式。目前，已有多种对智商的测评方法，比如韦氏测定法等等。但是，这些方法并不能从最为客观的亦即人体脑神经方面进行考察，方法中受外界环境影响的因素过多，降低了智商测定的准确性。本文从人体脑神经先天发育水平进行考察，最大限度的筛除外界因素对智商测定的影响，能够得出客观的对智商水平的评价。人体脑神经的先天发育、脑神经的生理机能在很大的程度上对智商产生很大的影响[1]。本文就是基于神经科学对先天发育的脑细胞活动类型进行分类，目的是运用客观的科学手段对个体差异进行更为可靠的科学测评，即从智商与人体脑神经关系的角度出发，对智商进行基础分类研究，这是实现素质教育的基础性环节。
1 评价指标选取
人脑的先天发育中，脑神经的发育尤为重要，不论是遗传因素还是脑在发育过程中（产前和围产期）接受到的各种不利因素，都可使脑神经的发育不能达到应有水平，最终影响智力。大脑神经中枢先天发育中记忆中枢、语言中枢、运动中枢、感觉中枢（包括视觉中枢、听觉中枢、触觉中枢、嗅觉中枢和味觉中枢），这些神经系统的先天发育直接或间接的影响着脑神经先天发育水平的七大基本表现形式——注意力、观察力、应变力、语言理解力、记忆力、想象力、思维力[2]，这也是本文中拟选择的评价指标。
2 确定指标等级
通过以上论述，人体脑神经先天发育对智商的影响主要表现在上述的这七大因素上。当前，有很多测评智商的方法，它们通过一定的问题的设置，通过在有限的时间内做出的成绩，经过换算得出这个人的智商数值，这些都是通过一些外显问题的设置来测定的。本文中将提出一种全新的智商的测评方法，根据人体脑神经先天发育水平根本的表现形式结合脑功能成像图，由实际情况出发，通过设定各个评价因素的等级，然后以百分制设定各个等级的取值范围。比如，可以将注意力分为注意力非常集中、比较集中，一般集中以及注意力较差等几个等级。
3 计算指标权重
各个表现形式所占的比例大小（也就是权重）也是一个必须考虑的因素。本文将根据人体后天表现中具体的情况，依据德尔菲法对其进行设定，也就是将各个评价指标独立的进行考虑，经过反复分析、归纳、修改，最后汇总成基本一致的评定标准，作为预测的结果，以此来对各个因素进行权重的设定。
4 构建模糊综合评价模型
模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该方法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价[5]，它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。因为注意力、观察力、应变力、语言理解力、记忆力、想象力、思维力这些评价因素的评定标准的界定是一个比较模糊的概念，因此在本文中拟采用模糊综合评价法，对这几个方面进行客观的综合评价，得出一个能够表现脑神经先天发育水平的数值。
5 确定先天发育水平等级
人体脑神经的先天发育水平从根本上决定着人的智商的高低，决定着个体对新知识、新事物的认知领悟能力，但是现在“应试教育”体制忽视了个体之间脑神经先天发育水平的差异，不注重人体脑神经活动能力即注意力、观察力、应变力、语言理解力、记忆力、想象力、思维力这七大因素的后天针对性训练，极大程度的影响着教学质量。因此本课题中，拟根据模糊综合评价法得到的数值，对人体脑神经的先天发育水平进行恰当的等级划分。对每一等级段的个体，结合每一个评价因素的实际情况因人而异、分门别类，制定出适合个体身心健康成长的补偿计划，促进个体智商快速进展，使得每一个学生能够身心健康地、愉快地全面发展。
二 知识角度的后天补偿——知商
知识是人类社会实践经验的总结，是人们主观世界对于客观世界的物质形态及运动规律的概括和反映。人类接受了来自自然界、人类社会的大量信息之后，通过人脑的思维功能将这些信息进行分析组合，使其系统化变成知识。因此可以说知识是被人们理解和认识并经过人脑的思维加工而形成的系统化了的信息。“知商”就是在知识系统科学与已分类的人体脑神经先天发育水平的基础上提出来的概念，表现出人脑对知识获取的难易程度、理解存储的量化程度以及运用和再加工的创新程度。
1 知商解构
（1） 知识的获取
人在成长的过程中，不间断的接触到新的事物，人就会根据自己本身的需要，去接受这些东西，也就是知识的获取。换言之，知识的获取实际上就是对外界信息的一种获取，信息是知识的原料，知识是人脑意识的产物，是系统化了的信息。信息不是物质本身，而是物质的一种基本属性，它是自然和人类社会中一切事物的自身运动状态以及它们之间的相互联系、相互作用而发出的消息、音信、信号、指令、程序等所包括的内容[3]。
（2） 知识的表示
在知识的获取的过程中，虽然大量的外界信息进入人脑，但是符合自身需求的知识是有限的，再加上外界对这些知识的干扰信息，如果不对这些知识进行精炼加工、灵活运用的话，这些知识对个体来说就是无用的东西，只是加重了人脑的负担。因此，在知识获取的过程中，运用人脑的逻辑思维能力，根据个体自身的需求，基于客观基础与实质，归纳总结，然后按照重要性的程度，对这些知识进行过滤、整合、创新[4]。
（3） 知识的存储
知识的存储，通俗的讲就是个体对知识的记忆。记忆的完整表述是：过去认识过的事物以及经历过的事情在人脑中的反映。记忆的基本过程就是识记、保持、再认和重现，也就是说知识的存储也是这几个过程。研究表明，健康人记忆力的潜力很大。人的大脑大约有140亿个神经元，每个神经元又可以存储数千个信息。这就是说，一个人的大脑可储量大约高达几百亿个各类信息，相当于5亿本书所包含的资料。但是如此大的存储量，人体开发的却是很小的一部分。因此，根据人体脑神经先天发育水平，结合个体自身的需要，制定出一定的方案，促进大脑记忆力的开发，加大知识的存储量，对不断发展个体知商进而促进其智商的提高，是人才持续培养的重要发展过程。
（4） 知识的应用
人学习知识，目的就是能将这些知识运用到学习、生活和工作当中。人脑对所获取的知识进行加工处理，形成自己特有的知识体系，并且在知识运用的过程中，将会形成新的知识信息，这样也就是将这些新的信息反馈回知识获取这一环节，形成一个良性的循环。再者，对于知识的学习过程来说，创新也是知识运用中非常重要的一环。只有存在创新，知识才能由死变活，宏观上形成推动社会进步的动力，微观上形成群体中个体知商的差异，达到既保持群体具有较高知商的综合能力，又使群体内存在一定的竞争压力，从而有利于个体知商长久发展的目的。
2 知商建模
由上可以看出知商可以解构为四个组成部分——知识获取、知识表示、知识存储、知识应用。而所有的这四部分都建立在个体大脑知识存量的基础上，知识的学习过程，总是由易到难，由简单到复杂，在拥有了一定的知识基础后，个体会产生对于所学知识的深入思考，这往往导致知识创新的发生。而基础知识的获取与记忆存储又与人体脑神经先天发育的水平密不可分。
正因为人体脑神经先天发育水平对知商的影响不容忽视，所以有必要针对不同等级的人体脑神经先天发育水平的个体提出针对性的知商培养方案。
3 知商培养
人体脑神经先天发育水平对个体的注意力、观察力、思维力、记忆力等方面的影响，前面已经做了介绍，同样人体脑神经先天发育水平对知商来说也将产生重大的影响。注意是大家非常熟悉的心理现象，在人们日常学习、生活和工作中，除了酣然入睡之时，或者处于昏迷状态之中，几乎没有离开注意而独立进行的活动。创造活动更是在一种高度注意状态下进行的。俄国教育家乌申斯基说过：“注意是我们心灵的惟一门户，意识中的一切，必然都要经过它才能进来”；观察力是一种特殊的、发展水平较高的知觉能力，能迅速而又敏锐地注意到有关事物的各种并不特别显著但却很重要的细节和特征。由这些可以很明确的看出注意力、观察力对于知识获取的重要作用，由集中的注意力和敏锐的观察力使得知识的获取量更大，内容更符合个体的需求。知识的表示则需要严谨的逻辑思维能力，思维是一种很复杂的脑力劳动，它的认识特点是一般概括个别，舍弃具体形态，要求精确的系统。知识的表示，也就是对所获取知识的整合加工，是一个根据个体需要，归纳总结的过程。知识的存储，也就是知识的记忆。因此，从这些可以很清晰的看出，人体脑神经先天发育水平不仅对智商有影响，同时对知商也有很大的影响。本文拟根据人体脑神经先天发育水平的分类等级，根据各个等级的不同情况以及上一部分所做出的知商结构模型，结合个体的自身特点，制定出符合个体本身知商的补偿对策，弥补由于先天因素所造成的一些缺陷，并且根据这些分析，研究出在知商层面适合提升素质教育可持续发展的措施。
三 情感角度的后天补偿——情商
情商主要反应一个人感受、理解、运用、表达、控制、调节自己感情的能力，以及处理自己与他人之间的情感关系的能力。情商的水平不像智商水平那样可用测验分数较准确地表示出来，它只能根据个人的综合表现进行判断。目前，针对情商的研究还缺乏系统性的比较全面的方法。本文采取如下步骤对情商进行研究：（1）选取观察指标。（2）设计分值标准。（3）选取样本。（4）设计实验方法实验操作。（5）实验数据整理。（6）聚类分析。（7）结合聚类结果，分类讨论情商培养方案。以期建立一套系统的情商测试体系。
1 选取观察指标
美国心理学家认为，情商包括以下几个方面的内容：一是认识自身的情绪。因为只有认识自己，才能成为自己生活的主宰；二是能妥善管理自己的情绪，即能调控自己；三是自我激励，它能够使人走出生命中的低潮，重新出发；四是认知他人的情绪。这是与他人正常交往，实现顺利沟通的基础；五是人际关系的管理，即领导和管理能力。因此，我们选取以下五个因素作为情商的观察指标——认识自身的情绪、管理自己的情绪、自我激励、认知他人的情绪、处理与他人的关系。[6]
2 设计分值标准
通过上面的介绍，选取反应情商高低的五个观察指标——认识自身的情绪、管理自己的情绪、自我激励、认知他人的情绪、处理与他人的关系。这五个指标本身都包含了相当复杂的内涵，一般方法很难确定这五个观察指标的分值标准。但是所有的指标都会在主体的心理、语言与行为上有所表现，故本文拟从个体的心理、行为、语言、精神状态与交往中的表现来设计情商各观察指标的分值标准。
3 选取样本
一个人感受、理解、运用、表达、控制、调节自己感情的能力，还有以及处理自己与他人之间的情感关系的能力都会随着个人的成长而不断的提升，所以一个人在整个的人生不同的年龄阶段，会有不同的情商层次，所以本文拟从不同的年龄阶层入手选取样本对象。而当今我国的初等、中等、高等教育分别存在着不同的缺陷，处于三个等级教育中的学生在情商上也分别呈现出不同的特点，故我们拟选取初等、中等、高等教育的在校学生为我们的最终样本对象。样本容量为每个教育阶段50-150个。通过实验及数据整理分析找出我国各年龄段教育的情商上的缺陷，提出针对性的培养方案。
4 设计实验方法
情商的水平不像人体脑神经先天发育水平那样可用测验分数较准确地表示出来，它只能根据个人的综合表现进行判断。心理学家们还认为，情商水平高的人具有如下的特点：社交能力强，外向而愉快，不易陷入恐惧或伤感，对事业较投入，为人正直，富于同情心，情感生活较丰富但不逾矩，无论是独处还是与许多人在一起时都能怡然自得。因此，在本文中，采取了选取个体样本的方法，设置试验，即根据前面分析的情商的五种表现形式（认识自身的情绪、管理自己的情绪、自我激励、认知他人的情绪、处理与他人的关系），以及对这些形式所设定的等级，来设计本实验。首先，通过一种调查问卷的方式，根据情商的表现形式，合理的设置问卷题目，在所选取的样本中进行调查；其次，结合一些情绪的心理学表现（比如恐惧），设置一些道具设备，选取个体进行试验，比如在一个空屋子里放一个密封的箱子，让样本个体亲自打开箱子，观察他对所看到东西的表情，以及询问他的心里感受，根据2中所设定的分值标准，合理的判断他的情商特征分值；然后根据这些实验所得到的数据，分析具体的情况。
5 实验数据整理
针对上述实验中所得到的大量实验数据信息，本文中拟采用“标准数据化”的方式，对这些数据进行整理。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再相加才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性，在此我们采用指数化处理方法。指数化处理以指标的最大值和最小值的差距进行数学计算，其结果介于0-1之间。具体计算公式如下：
经过上述标准化处理，原始数据均转换为无量纲化指标测评值，即情商中各个表现的指标值都处于同一个数量级别上，可以进行综合测评分析。
6 聚类分析
对于上面实验过程中所获取的数据，在进行了数据标准化处理后，结合所选取的观察指标以及所设定的分值标准，拟采用聚类分析的方法对这些数据进行分析处理，达到一个客观分类的效果，然后运用SPSS软件进行实现。
聚类分析关注于根据一些不同种类的度量构造一些相似的对象组成的群体。聚类分析是根据一批样本，不知道它们的分类，甚至连分成几类也不知道，希望用某种方法把观测进行合理的分类，使得同一类的观测比较接近，不同类的观测相差较多，这是一种无指导的学习。聚类分析中有两种比较常用的简单方法：K-均值聚类和分层聚类，K-均值聚类是一种事先已确定了分多少类；而分层聚类是事先不知道要分多少类，本文中由于所选取的变量因素较多，故拟采用分层聚类的方法，进行数据的处理。
7 情商培养方案
一个人的脑神经先天发育水平是客观存在的。人体脑神经先天发育水平虽然是成功的极其重要的因素，但是影响一个人一生的，更多的还是个体的性格、世界观、价值观、耐心、信心、毅力、情绪、情感等这些品质。因此来说，培养好的情商修养对一个人的成长来说很重要。本文将根据上面聚类分析所做出的分类，结合个体的实际，研究出每类个体所合适的情商培养方案。比如个体情绪急躁，则考虑培养他的忍性，使他的目标适当，张弛有度，沉着冷静，学会冷处理。
通过本研究，培养个体的情商，以此来弥补人体脑神经先天发育的不足，使个体得到更好的发展。
四 人生决策的后天补偿——位商
在综合了智商、知商、情商的前提下，在处理某一件事情中对自己的本身做出准确的定位，制定出恰当的决策，这不是一件简单的事，这关乎事情能否成功、对自己的把握是否准确的大事。“位商”就是在这个基础上提出来的。
人体脑神经先天发育水平在很大的程度上决定着一个人的智力水平，进而有影响着一个人对知识的获取运用的程度以及对情绪的把握，也就是人体脑神经先天发育水平也影响着人的知商和情商。但是通过后天对知商、情商的培养锻炼，可以在一定的程度上改善这种由于人体脑神经先天发育所带来的智力缺陷。一个高智商的人，不见得就能对某一事情做出准确的定位，提出恰当的决策；一个高知商的人，也不见得就能从他所存储的知识里面找到对一件事情的最合适的解决办法；一个高情商的人，也不见得能在复杂的外部环境中对某一事情提出恰当的解决方案。能够准确定位，做出正确的决策，这对一个人来说是至关重要的一种能力。我们谈这些，其目的就是要求我们个体能够通过对自己智商、知商和情商的综合把握，对事情、对自己的人生做出正确的决策，促进自己“位商水平”的提高，进而促进自己整体素质的提高。
五 人体脑神经先天发育水平与后天补偿对策的系统集成研究框架
本文首先基于神经科学对人体脑神经先天发育的脑细胞、脑活动类型进行分类，目的是运用客观的科学手段对个体差异进行更为可靠的科学测评，即从智商的视角进行基础分类研究，这是实现素质教育的基础性环节；其次，基于知识系统科学的相关理论，在已分类的智商基础上，提出“知商”的概念，表现在人脑对知识获取的难易程度以及知识存储的量化程度两个方面；再次，基于心理学、认知科学和行为科学，从情商的角度对人才培养和发展提出规律性探讨，分析不同类别智商与知商的个体在情商方面的发展差异，以及因人制宜进行个性化培养的针对性方案；最后，提出“位商”概念，即综合不同类型的智商、知商、情商的个体在人生不同阶段如何增长阅历，准确定位。智商是人体脑神经先天发育的表现，知商、情商和位商是后天补偿的不同层次的表现，从系统工程学科视角来看，四个“商”是人才培养系统的子系统，需要协同运作，才能够达到人才培养的最终目的。图2即研究框架。
通过后续的研究，对人体脑神经先天发育的不足提出针对性的后天补偿对策。通过这些研究，可以应用于教育模式设计和特殊教育中，对我国推进素质教育以及人才的可持续培养提供基础性研究。
参考文献
[1] 颜文伟. 脑功能轻微失调[M].北京:人民卫生出版社,1983.
[2] 罗伯特•J.斯腾伯格著,张春莉,吴国珍编译.超越智商[M]. 海口:海南出版社,2000.
[3] 胡守忠.顾建勤模糊综合评价法及应用.东华大学学报(自然科学版)[J] . 1995,(1):25-29.
[4] 邝朴生. 创新学[M],中国农业大学出版社,北京,2003.
[5] (法)雅克莉娜•雷诺. 怎样获得超级记忆力[M].北京:光明日报出版社,1991.
[6] 方成智.心理与情商教育[M].北京:经济科学出版社,2007.