矿山机电设备维修中故障诊断技术的有效运用分析
摘 要：本文首先简要分析了故障诊断技术的基本内涵，总结了维修矿山机电设备的若干故障诊断方法，望能以此为相关应用研究提供一定参考。
关键词：矿山机电设备；故障诊断；维修
DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.06.065
伴随社会经济的持续、高速发展，使得能源消耗量大幅增加，煤炭作为我国主要能源类型，其需求也呈现出也呈现出增加势头。许多已建成煤矿为了能增加产量而积极扩建，另外，许多新煤矿项目也在稳步推进。而此些大型矿山项目一般都会设置较高的年产量预期，为了达到高效、高产目的，需在实际生产中运用各种先进设备，而这些设备的故障诊断与维修至关重要，直接影响煤矿产能与安全。本文针对矿山机电设备维修中故障诊断技术作一探讨。
1 故障诊断技术的内涵
现实工程操作中所用到的故障诊断技术，从流程上来划分，可分为如下部分，即采集设备处于运行状态的各种信息、信息的具体整理与系统分析、参照标准或对比标准、故障部位与当前状态的明确、提出诊断方案与最终结论。除了上述内容外，从总体上来讲，故障诊断技术还囊括有如下关键技术：（1）信息采集技术。从本质上来讲，就是以那些可以将设备当前状态给予准确反映出来的各种参数与信号为对象，对其开展细致、系统化采集与测量的操作技术。一般情况下，支持其运作的核心部件，也就是在设备各个部位上安装的不同用途的传感器的综合利用，运作流程就是：数显由传感器获得相关数据信息，根据事先设定的传输指令，实时或有选择的传送至数据储存器。（2）信息处理技术。所谓信息处理技术，实际就是在矿区，先进行相关设备信息的采集，所采集到的这些信息不能够直接用于当前所使用设备状态的判断，其中往往掺杂有许多无用、无价值信息，所以，需要将这些无用信息进行适当性转换，将之变成人能够读懂或者机器可以读懂的信息，如此一来，才算真正完成信息的采集工作。（3）分析与识别技术。从根本上来讲，就是识别与分析经过处理后的信息，并且还比对于设备运行的标准参数，以此来更好的、更加准确与全面的去明确设备当前状态及故障类型，找出故障，分析原因，制定解决方案。（4）预测技术。所谓预测技术，从基础层面来考量，就是对各种信息进行全面、系统化识别与分析，根据所分析出的数据结果与信息，进行设备故障的发展方面的预测，还能预测部件的剩余寿命。
2 机电设备维修中故障诊断技术的应用
2.1 故障历史记录诊断法
对于此种方法来讲，其就是以所使用的矿山机电设备整体系统架构为支撑，找出所存在的故障，并以发生故障的具体部位作为实施诊断的突破口，对此部位故障进行全面排查，对该部位的全部系统以及与之存在关联性的各种元器件进行排查，直到找出所存在的故障。针对矿山机电设备来讲，如果其出现异常或故障时，通过全面、深入、系统化的排查，可以利用既往所记录的内容，对故障根源及可能引起的连锁故障反应进行汇总，便于技术人员解决方案的制定，帮助技术人员获得有用信息；另外，通过故障信息的不断汇总与调整，便能够构建起一个全面、细致且完善的故障诊断集。当已出现故障再次发生后，便能够依据上次诊断方法、路径等，来及时诊断与处理故障。此种方法对既往诊断经验有过度依赖性，但也有突出的优点，即当相同故障再次出现时，可以根据实际情况快速、准确定位。
2.2 温度、压力监测诊断法
通过分析诸如齿轮传动箱、轴承等部位所存在的实际压力与温度，可以对矿山机电设备相对应的部位处的压力、温度等数据，进行在线、准确监测。而对此些部位开展连续性监测，并对历史数据的变化情况进行准确记录，便可以比较直观而且快速的将采煤机当前的实际工况及运行状态等信息，给准确的反映出来，另外，还能从所得知的工况信息中，及时发现故障，并能对隐藏性故障或可能出现的故障进行预测与感知。针对此方法而言，其乃是一种比较传统但却使用的诊断与检测方法，灵敏、便捷为其优点所在，此外，还能比较准确的反映出设备现阶段的实际工况。
2.3 模糊数学
針对矿山机电设备来讲，其所出现的故障原因与具体现象之间，通常情况下，会存在一定的互相关系，其中，不仅有随机因素，还有确定性因素，因此，所出现的故障往往带有一定程度的隐蔽性，部分故障还具有渐变性的特点。针对此种非线性并且比较复杂的映射关系来讲，在确保获得最佳诊断精度的前提下，在进行采煤机相关故障的实际诊断中，通过模糊数学的有效引入，可以根据实际需要，建立可以满足实际需要的专用型模糊诊断数学模型，并根据现场实况，开展全面、深层次的定量与定性分析，另外，还可以结合专家所给出的有益经验，将相关信息呈现在计算机上，以此来更好的为决策者高效、准确的开展采煤机故障诊断，提供具体支撑与相关辅助。另外，通过数学模型的积极构建，需根据采煤机运行规律与特点，全面掌握其基本故障知识特性，积极选择那些可以较好满足当前需要的知识表示方式，构建可表示各种征兆的矩阵，还可以根据故障原因，构建可以体现故障因果关系的矩阵。在矩阵中，要想明确隶属度值，需运用诸多实验测试结果与故障诊断经验，而此值则可以通过诊断中概率数据的变化与调整，而实时被刷新。为使诊断精度能够得到切实性提升，在现场实际诊断过程中，可依据既往经验来修改权矩阵。
3 结语
综上，在工业中，如果出现设备故障，除了会造成严重经济损失外，还易引发人身伤害，社会影响恶劣。因此，需切实采取有效措施，提升机电设备或系统的稳定性与安全性。对此，通过对设备进行故障诊断监测，便能较好的避免各种问题，提升故障运行质量，维持其持久运转。
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