着力“智能制造”（二）

无论网络互联还是智能工厂，都无法脱离产品的实体制造。智能工厂恰恰是完成从原材料到产品实现转换的一系列复杂制造工艺的过程。

当一个车间内生产装备和网络互联，进行大数据运算推理时，这个车间便具备了向智能工厂迈进的基础。

现在，中国的流程企业已经开始由自动化向智能控制、产供销一体化转变。这些企业可以根据用户订单形成生产计划，将原材料及时供应、生产调度控制，以及产品的质量监督和反馈，到最后的产品销售，形成完整的闭环控制过程。所以，在流程行业中，实现智能工厂的基础已经夯实，离我们并不是很遥远。

而在离散行业中，大家知道其生产过程、组织结构、产品结构比较复杂，但现在，我们可以看到，在物与物互联的基础上，以大规模生产调度管理、后台大量数据支持为辅助，使得离散企业也可以按照柔性灵活的流程，通过工业机器人以及各种生产流程的智能调度，实现智能化生产。

那么，这种智能化生产，需要具有“智慧”，从而形成在生产过程中，可以进行自我判断、诊治、修复，同时，形成自学习、自增长能力的现代生产制造过程体系。

所以，智能工厂的推进路径，首先要从底层设备开始，进行设备的联网，要做到设备和设备之间的相互感知，并构建整个车间的物联。甚至，要把整个生产线的内部资源和外部资源进行互联。真正的智能工厂一定是通过互联网与外部达成充分感知的物联而构成的制造现状。

其次，智能的物流体系是智能工厂的脉络与血液。从原材料、毛坯、半成品、制成品、装备件、部件、组件到产品，要物物互联，物物识别，构成一个庞大的智能物流调度体、运输体。如，对于产品安装，要明确每件产品中的哪个零件装在哪里，每件产品在什么时间得以生产、装配、存储等，智能工厂一定要有一个庞大的物流智能空间。

事实上，无论网络互联还是智能工厂，都无法脱离产品的实体制造。从原材料到零部件，再到产品，要经过每一个生产环节。那么，智能工厂恰恰是完成从原材料到产品实现转换的一系列复杂制造工艺的过程。

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