基于Legendre多项式的MR偏移场仿真与估计
大学Montreal神经学研究所大脑成像中心的Brain Web仿真脑MR图像库。为减少背景对偏移场估计的影响,计算脑模板,其结果如图1所示。图1(a)为带有100%偏移场的原始图像,图1(b)为提取脑模板的图像。
4 结语
本文提出了基于Legendre多项式拟合偏移场的方法,首先创建脑组织模板,利用FCM算法对脑组织进行分割,选择脑白质对偏移场进行估计,可以对偏移场进行粗略的估计,消除磁共振图像偏移场的影响,应用于临床诊断。
参考文献
[1]陈允杰.脑核磁共振图像与虚拟人脑图像分割技术研究[D].南京理工大学模式识别与智能系统,2008.06.
[2]李音.磁共振图像中偏差场的校正[D].上海交通大学 生物医学工程,2003.02.
[3]Likar B.,Viegver Max A, Pernus F. Retrospective correction of MR intensity inhomogeneity by information minization [J].IEEE Transactions On Medical Image.2001, 20:1398-1410.
[4]刘军伟,李传富,吴欢 等.改进的熵最小方法用于MRI偏差场的校正[J].中国生物医学工程学报,2008.27(6):867-871.
[5]吴欢.磁共振图像非均匀场校正方法研究[D].中国科学技术大学生物医学工程,2008.05.
收稿日期:2015-06-10
1新乡医学院科研培育基金资助(2014QN142)
作者简介:王昌(1984—),男,河南鹤壁人,新乡医学院助教,研究方向:医学图像处理,医学仪器。
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