湍流的多尺度与多分辨方法
湍流，是流体的一种流动状态，当流速很小时，流体分层流动，互不混合这种流动称之为层流；当流速逐渐增加到很大时，分层不再清楚可辨，流场中出现大小平等的许多漩涡，这种流动称之为湍流。当我们点燃一根香烟时，冒出来的烟最初是笔直向上的层流，随着距离的上升，它开始变得不稳定，变成了湍流。空气中污染的扩散通常是由湍流主宰的。
本书总结人们在湍流研究中采用的多尺度/多分辨方法，从而给出了普遍的统一的表述。覆盖的范围从为解决工程问题发展起来的统计模型，到为直接计算湍流现象而出现的多分辨算法。它对湍流现象最新的模型（包括LES， VLES， hybrid RANS/LES， DES等）以及数值手段给出了评述。
本书分为9章：1.对湍流的简单介绍，随机性、相干结构、湍流的长度与时间尺度等基本概念；2.湍流模拟与尺度分离，湍流的数值模拟、雷诺平均、大涡模拟等；3.统计多尺度模型，RANS（雷诺平均法）的各种模型，包括大涡模型与雷诺应力模型；4.多尺度次网格模型：自适应，各种基本理念、动力模型、自相似性以及变分多尺度数值模拟方法等；5.有结构的多尺度次网格模型：小尺度估计，重组技术；6.自适应网格上的非稳态湍流模拟，动力学多层次自适应小波技术、自适应网格DNS和LES；7.RANS与LES的混合方法，可以自如地从一种方法转换成另一种方法，非稳态统计模型、分离涡模拟（DES）；8.RANS和LES方法的分区耦合，尾流条件的湍流重建，交界条件；9.数值实验的反馈，CFD实验中得到的结论。
本书深入而公正地分析了几乎所有的湍流技术，从统计模型的雷诺平均法（RNAS）到直接数值模拟（DNS），其中的内容是重要而且独一无二的，这对进入这个领域的学习者非常有帮助。
王小珊，博士生
（中国科学院理化技术研究所）
Wang Xiaoshan， Doctoral Candidate
（Technical Institute of Physics and Chemistry， CAS）