高中数学题目的机器理解

总结

本文通过研究自动理解应用题系统的设计原理与设计思路，分析了自动理解时需要注意的问。本文做的主要工作如下：

（1）针对高中生应用题的具体特点，在概念层次网络主要理论基础上，概括总结了常用的3种句子成分的划分模块。

（2）给出了高中生应用题自动理解系统的总体设计模型和基本设计流程。

5.2 进一步研究

本文在概念层次网络理论的基础上设计出了高中生应用题自动理解，在未来的科研工作中，本文准备再做以下几个方面的深入研究：

（1）加强系统功能：本系统初步实现了应用题自动理解，因此在下一步中可以考虑继续实现已被理解题目的相关解答，即添加应用题自动解题模块。

（2）深入使用概念层次网络理论：为了处理各变量之间关系更加复杂的应用题，可以在自动理解系统中应用更多概念之间的关联性，以提高系统在高复杂度下的执行效率。

参考文献

[1] 晋耀红.HNC（概念层次网络）语言理解技术及其应用[M].北京：科学出版社，2006.

[2] 苗传江.HNC（概念层次网络）理论导论[M].北京：清华大学出版社，2005.

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[4] 黄康，袁春风.基于领域概念网络的自动批改技术[J].计算机应用研究，2004，21（11）：260-262.

[5] 李传中，左传波.超级画板范例教程[M].北京：科学出版社，2004.

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